Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-on Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Kisaran jangkauan yang digunakan untuk menurunkan batas atas dan bawah Diagram kontrol untuk pengukuran individual, mis. Ukuran sampel 1, gunakan rentang bergerak dari dua observasi berturut-turut untuk mengukur variabilitas proses. Rentang bergerak didefinisikan sebagai MRi xi - x. Yang merupakan nilai absolut dari perbedaan pertama (misalnya perbedaan antara dua titik data berturut-turut) dari data. Analog dengan bagan kendali Shewhart, seseorang dapat merencanakan data keduanya (yaitu individu) dan rentang pergerakannya. Batas kontrol individu untuk pengamatan Untuk diagram kontrol untuk pengukuran individual, garis yang diplot adalah: mulailah bar bar bar bar bar 3frac bar LCL - 3frac. Akhir dimana (bar) adalah rata-rata semua individu dan (overline) adalah rata-rata semua rentang bergerak dari dua pengamatan. Ingatlah bahwa salah satu atau kedua rata-rata dapat diganti dengan standar atau target, jika tersedia. (Perhatikan bahwa 1.128 adalah nilai (d2) untuk (n 2) Contoh rentang bergerak Contoh berikut mengilustrasikan diagram kontrol untuk pengamatan individu Proses baru dipelajari untuk memantau laju aliran 10 batch pertama menghasilkan kontak Info Pencarian Situs Knowledge Center Bagan Rentang Moving Range Pergerakan berkisar antara subkelompok berturut-turut dalam Bagan Individual-X (yaitu perbedaan antara pengamatan saat ini dan pengamatan sebelumnya). Dimana m adalah jumlah total subkelompok yang termasuk dalam analisis dan MRj Adalah Rentang Bergerak di subkelompok j. Catatan: Bila batas kontrol untuk bagan Individu-X didefinisikan sebagai nilai tetap (seperti ketika data historis digunakan untuk menentukan batas kontrol), Rentang Rata-Rata Bergerak (MR-bar) harus dikembalikan Dihitung dari batas kontrol yang telah ditentukan ini memastikan bahwa batasan kontrol pada bagan Kisaran Pindah berada pada sensitivitas yang sama seperti pada grafik Individu-X. Dalam kasus ini: di mana d 2 didasarkan pada n2 . UCL. LCL (Batas Kontrol Atas dan Bawah) dimana MR-bar adalah rata-rata nilai Rentang Pindah yang direncanakan, sigma-x adalah sigma proses. Dan d 3 sama dengan 0,853. Catatan: Beberapa penulis lebih suka menulis ini sebagai berikut: Sejak tahun 1982: Ilmu seni untuk memperbaiki garis bawah Anda Quality America menawarkan perangkat lunak Statistical Process Control, serta materi pelatihan untuk Lean Six Sigma, Manajemen Mutu dan SPC. Kami merangkul pendekatan berbasis pelanggan, dan memimpin banyak inovasi perangkat lunak, terus mencari cara untuk menyediakan solusi terbaik dan paling terjangkau bagi pelanggan kami. Pemimpin di bidang mereka, Quality America telah menyediakan perangkat lunak dan produk dan layanan pelatihan kepada puluhan ribu perusahaan di lebih dari 25 negara. Copy hak cipta 2013 Quality America Inc.
Comments
Post a Comment